+7 (343) 379-00-34
info@siams.com

Участие в федеральных целевых программах

31.12.2015

Завершился 3 этап работ по соглашению от 27.06.2014 № 14.576.21.0018. В результате выполнения этапа НИР получены следующие результаты: комплексная стыковка модулей на основании физической архитектуры, проведены тестирование и отладка, разработаны программная документация экспериментального образца программного продукта, а также программа и методика экспериментальных исследований для выполнения экспериментальных исследований на следующем этапе.
В ходе работ проведены патентные исследования и отправлено заявление на выдачу патента Российской Федерации на изобретение «Автоматическая система распределенной когнитивной поддержки принятия диагностических решений в медицине» (регистрационный № 2015154767, дата поступления 21.12.2015). Для обеспечения экспериментальных исследований заказана и выполнена разработка автоматизированной системы управления испытаниями программного обеспечения для распознавания изображений класса АСНИ.
Доклады о ведущихся разработка и достигнутых результатах представлены на:

  • Круглом столе по теме «Маршрутизация онкологических больных как инструмент оптимизации медицинской помощи. Международный и российский опыт», организованном ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России совместно с ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России (16 ноября 2015 года, г. Москва)
  • XIX Российском онкологическом конгрессе (17-19 ноября 2015 года, г. Москва)
  • Заседании Временной комиссии Совета Федерации по развитию информационного общества (8 декабря 2015 года, г. Москва)
  • IT-конференции «Умное здоровье» (15 декабря 2015 года, г. Москва).

31.08.2015

20 августа Минобрнауки России и ООО «СИАМС» подписали акт оценки исполнения обязательств по Соглашению о предоставлении субсидии от 27.06.2014 № 14.576.21.0018.
На втором этапе реализации проекта выполнено проектирование прототипа архитектуры и базы данных распределенной высокопроизводительной интеллектуальной аналитической системы поддержки принятия клинических решений, а также программных модулей системы «Умный эндоскоп», осуществлена его программная реализация в виде прототипов программных модулей. Разработана программная документация на модули в соответствии с требования технического задания. В ходе проведения мероприятий, направленных на освещение и популяризацию промежуточных результатов ПНИ сделано два доклада о ведущихся разработках и достигнутых результатах среди представителей целевой аудитории, принято участие в одном научном форуме.
Многорежимная самообучающаяся система поддержки принятия решений эндоскописта, специализированной на классификации ямочных и сосудистых рисунков слизистой оболочки желудка и толстой кишки описана в следующих аспектах:

  • проанализировано системное окружение и уточнено назначение целевой системы;
  • выделены режимы функционирования целевой системы;
  • выполнено эскизное архитектурное проектирование;
  • предложены функциональные компоненты, удовлетворяющие всем требованиям к целевой системы;
  • выполнена трассировка требований и функциональных компонент;
  • произведена декомпозиция системы по функциям, доказана эмерджентность системы;
  • поставлены в соответствие функции системы и режимы функционирования;
  • разработана схема потоков данных между функциями;
  • построена совмещенная матрица функционирования;
  • выполнено сведение функциональной декомпозиции и модульной структуры;
  • доказана целесообразность модульной структуры;
  • проанализированы схемы размещений модулей, предложена универсальная схема размещений;
  • выявлены необходимые интерфейсы между модулями;
  • разработана программная документация на модули.

Все работы, установленные планом-графиком исполнения обязательств, выполнены в предусмотренные сроки в полном объеме и удовлетворяют условиям Соглашения.

16 февраля 2015

В ходе выполнения проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 27.06.2014 № 14.576.21.0018 с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» на этапе № 1 в период с 27.06.2014 по 31.12.2014 выполнялись следующие работы:

  • Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы.
  • Сбор и систематизация данных эндоскопических и гистологических исследований.
  • Теоретические исследования и разработка алгоритма статистического анализа обучающей выборки.
  • Теоретические исследования и разработка алгоритма анализа эндоскопических изображений.
  • Разработка бизнес-плана, включающего сквозной сетевой график выполнения проекта в целом.
  • Патентные исследования по теме проекта.

При этом были получены следующие результаты:
Подготовлен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы (порядка 70 источников). Выбрана и кастомизирована интернет-ориентированная система сбора, систематизации и аннотирования эндоскопических и гистологических изображений, разработана инструкция для работы на специализированном портале для сбора изображений. Составлены наборы параметров эндоскопических изображений, используемых для описаний патологий желудка и толстой кишки. Начались работы по сбору и систематизации данных эндоскопических и гистологических исследований. База данных аннотированных изображений будет пополняться на протяжении выполнения всего проекта. Выявлены стейкхолдеры проекта (лица, в т.ч. организации, которые вовлечены в работу проекта или могут быть подвержены воздействию, заинтересованные субъекты деятельности), определены их потребности, составлен перечень возможностей, которые должна обеспечить система. Проведены исследования и предложен собственный алгоритм статистического анализа обучающей выборки. Отобраны алгоритмы анализа изображений, проведена оценка их применимости к эндоскопическим изображениям, предложены и опробованы модификации этих алгоритмов. Полученные результаты соответствуют требованиям к выполняемому проекту, перспективы продолжения работ по проекту оцениваются как положительные. Проведенный анализ требований технического задания и стейкхолдеров, а также целей проекта, указывает на их непротиворечивость и достижимость.
С целью реализации следующих этапов проекта закуплено оборудование и программное обеспечение для оснащения новых рабочих мест исследователей и разработчиков.
В ходе проведения мероприятий, направленных на освещение и популяризацию промежуточных результатов ПНИ сделано два кратких сообщения о ведущихся разработках и достигнутых результатах среди представителей целевой аудитории, принято участие в двух выставочных мероприятиях. Компания «СИАМС-СЕРВИС» (индустриальный партнер), представлявшая проекта на XX международной выставке «Медицина и здоровье» (г. Пермь) была отмечена почетным знаком участника и дипломом.
Комиссия Минобрнауки России признала обязательства по Соглашению на отчетном этапе исполненными надлежащим образом.

3 июля 2014

Минобрнауки России и компания «СИАМС» 27 июня 2014 года заключили Соглашение о предоставлении субсидии для финансового обеспечения затрат ООО «СИАМС», связанных с выполнением прикладных научных исследований по лоту шифр 2014-14-576-0053 по теме: «Разработка прототипа программного обеспечения распределенной высокопроизводительной интеллектуальной аналитической системы поддержки принятия клинических решений для многомасштабной эндоскопической диагностики и хирургии “Умный эндоскоп”».

28 мая 2014

Министерство образования и науки Российской Федерации провело конкурсный отбор трехлетних прикладных научных исследований, направленных на создание продукции и технологий, по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» в рамках мероприятия 1.2 Программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2013 г. № 426. Исследовательский проект компании СИАМС «Разработка прототипа программного обеспечения распределенной высокопроизводительной интеллектуальной аналитической системы поддержки принятия клинических решений для многомасштабной эндоскопической диагностики и хирургии “Умный эндоскоп”» поддержан.